지식 베이스
AI가 정확하게 답변하는 데 필요한 정보를 제공하세요. FAQ, 제품 세부 정보 및 정책을 추가하면 enuchat이 나머지를 처리합니다.
작동 방식
지식 베이스는 정확한 AI 응답의 기초입니다. 다음은 흐름입니다:
파이프라인
- 텍스트 콘텐츠 추가 — FAQ, 정책, 제품 정보, 방문자가 물어볼 수 있는 모든 것
- enuchat이 콘텐츠를 더 작고 의미 있는 세그먼트로 청크 분할
- 각 청크는 OpenAI의 text-embedding-3-small 모델을 사용하여 벡터 임베딩으로 변환됨
- 임베딩은 빠른 유사도 검색을 위해 pgvector (PostgreSQL 벡터 확장)에 저장됨
- 방문자가 질문할 때 그들의 질문도 임베딩으로 변환됨
- 가장 관련성이 높은 청크가 검색되어 AI의 프롬프트에 컨텍스트로 포함됨
이 접근 방식 — Retrieval-Augmented Generation (RAG)이라고 불림 — 은 AI가 일반적인 훈련 데이터가 아닌 실제 콘텐츠에서 답변함을 의미합니다.
출처 추가
출처는 지식 베이스를 구성하는 개별 콘텐츠 조각입니다. 각 출처에는 제목과 텍스트 콘텐츠가 있습니다.
단계
- 위젯을 열고 지식 베이스 탭으로 이동
- 출처 추가 클릭
- 설명적인 제목 입력 (예: „반품 정책", „가격 플랜", „영업 시간")
- 일반 텍스트로 콘텐츠 붙여넣기 또는 입력
- 저장 클릭
저장 후 enuchat이 콘텐츠를 청크로 나누고 임베딩을 생성하는 동안 출처 상태가 „처리 중..."으로 표시됩니다. 일반적으로 몇 초 걸립니다. 완료되면 상태가 „준비됨"으로 변경되고 콘텐츠는 AI 응답에 즉시 사용할 수 있습니다.
좋은 콘텐츠 작성
AI 응답의 품질은 지식 베이스 콘텐츠의 품질에 직접적으로 의존합니다.
할 일
- 자연스럽게 작성 — 고객이 사용하는 것과 동일한 언어 사용, 키워드로 채워진 SEO 텍스트가 아님
- 구체적이기 — 실제 가격, 시간, 주소 및 정책 세부 정보 포함
- 실제 질문에 답변 — 사람들이 실제로 묻는 질문에 대해 지원 받은 편지함 확인
- 주제별로 구성 — 주제당 하나의 출처는 작업을 깨끗하게 유지하고 업데이트를 쉽게 함
- 간결하게 유지 — 답변당 2-3개 문장이 검색 정확도에 이상적
하지 말 것
- 전체 웹사이트를 하나의 출처에 덤프하지 마세요 — 관련성이 희석됩니다
- 마케팅 플러프를 사용하지 마세요 — AI는 슬로건이 아닌 사실이 필요합니다
- 주요 세부 정보를 생략하지 마세요 — 반품 정책이 30일인 경우 „관대한 반품 기간"이 아닌 „30일"이라고 말하세요
예: 좋은 출처 콘텐츠
제목: 배송 정책
모든 EU 국가에 배송합니다. 표준 배송은 3-5 영업일이 소요되며
비용은 4.99유로입니다. 50유로 이상 주문은 무료 배송 자격이 있습니다.
빠른 배송 (1-2 영업일)은 9.99유로에 이용 가능합니다.
월요일부터 금요일까지 배송합니다. 오후 2시 CET 이전 주문은
당일 배송됩니다.의미 검색 작동 방식
키워드 검색과 달리 의미 검색은 의미를 이해합니다. „배송 비용은 얼마인가요?"라고 묻는 방문자는 단어가 다르더라도 „배송 요금"에 대한 출처와 일치합니다.
검색 프로세스
- 방문자의 질문이 벡터 임베딩으로 변환 (콘텐츠와 동일한 모델)
- 이 임베딩은 코사인 유사도를 사용하여 모든 콘텐츠 임베딩과 비교됨
- 상위 5개 가장 관련성 높은 청크가 선택됨
- 이 청크들은 응답 생성을 위한 컨텍스트로 AI 프롬프트에 포함됨
그라운딩
enuchat의 AI는 그라운딩되어 있습니다 — 컨텍스트에 제공된 지식 베이스 콘텐츠에서 만 답변하도록 지시받습니다. 이것은 중요한 안전 기능입니다.
실제로 그라운딩이 의미하는 것
- AI는 정보, 가격 또는 정책을 지어내지 않음
- AI는 일반적인 훈련 데이터에서 답변하지 않음 — 콘텐츠에서만
- 지식 베이스에 답이 없으면 AI는 이를 솔직하게 인정
- AI가 도와줄 수 없을 때 인간 운영자에게 인계를 제안
이는 방문자가 정확하고 회사별 답변을 받거나 팀과 연결됨을 의미합니다. 환각된 정보, 잘못된 가격, 지어낸 정책이 없습니다.
콘텐츠 업데이트
지식 베이스는 비즈니스와 함께 발전해야 합니다. 업데이트는 간단합니다.
업데이트 작동 방식
- 출처의 제목이나 콘텐츠 편집 후 저장
- 콘텐츠가 자동으로 다시 청크되고 다시 임베드됨
- 변경 사항이 초 이내에 적용됨 — 수동 재처리 불필요
- 오래된 임베딩이 교체되므로 AI는 업데이트된 콘텐츠를 즉시 사용
더 이상 필요하지 않은 출처도 삭제할 수 있습니다. 삭제된 콘텐츠는 벡터 저장소에서 즉시 제거됩니다.
팁
시작하기
- 가장 자주 묻는 질문을 다루는 10-20개 항목으로 시작하세요
- 실제 고객 질문을 위해 이메일 받은편지함, 지원 티켓 및 소셜 미디어 확인
- 한 번에 모든 것을 추가하려고 하지 마세요 — 작게 시작하고 방문자가 실제로 묻는 것에 따라 확장하세요
지속적인 유지 관리
- 매월 검토 — AI가 답할 수 없는 대화를 살펴보고 해당 콘텐츠를 추가하세요
- 가격, 시간 및 정책이 변경될 때마다 업데이트
- 오래된 정보 제거 (단종된 제품, 만료된 프로모션)
추가하지 말 것
- 전체 웹사이트를 추가하지 마세요 — 검색 정확도를 감소시킵니다
- 매일 변경되는 콘텐츠를 추가하지 마세요 (예: 재고 수준) — 대신 동적 데이터에는 API를 사용하세요
- 항목을 집중적으로 유지하세요 — 출처당 하나의 주제