Wissensdatenbank

Geben Sie Ihrer KI die Informationen, die sie für präzise Antworten benötigt. Fügen Sie Ihre FAQs, Produktdetails und Richtlinien hinzu – enuchat erledigt den Rest.

So funktioniert es

Die Wissensdatenbank ist die Grundlage präziser KI-Antworten. Hier ist der Ablauf:

Die Pipeline

  1. Sie fügen Textinhalte hinzu – FAQs, Richtlinien, Produktinformationen, alles, wonach Ihre Besucher fragen könnten
  2. enuchat teilt den Inhalt in kleinere, aussagekräftige Segmente (Chunks)
  3. Jeder Chunk wird in ein Vektor-Embedding umgewandelt, mit OpenAIs text-embedding-3-small-Modell
  4. Embeddings werden in pgvector (PostgreSQL-Vektor-Erweiterung) für schnelle Ähnlichkeitssuche gespeichert
  5. Wenn ein Besucher eine Frage stellt, wird auch seine Frage in ein Embedding umgewandelt
  6. Die relevantesten Chunks werden abgerufen und als Kontext in den KI-Prompt aufgenommen

Dieser Ansatz – genannt Retrieval-Augmented Generation (RAG) – bedeutet, dass die KI aus Ihren tatsächlichen Inhalten antwortet, nicht aus ihren allgemeinen Trainingsdaten.

Quellen hinzufügen

Quellen sind die einzelnen Inhalte, aus denen Ihre Wissensdatenbank besteht. Jede Quelle hat einen Titel und Textinhalt.

Schritte

  1. Öffnen Sie Ihr Widget und gehen Sie zum Tab Wissensdatenbank
  2. Klicken Sie auf Quelle hinzufügen
  3. Geben Sie einen aussagekräftigen Titel ein (z. B. „Rückgaberichtlinie", „Preistarife", „Öffnungszeiten")
  4. Fügen Sie Ihren Inhalt als Klartext ein oder tippen Sie ihn
  5. Klicken Sie auf Speichern

Nach dem Speichern zeigt der Status der Quelle „Processing..." an, während enuchat den Inhalt in Chunks aufteilt und Embeddings generiert. Dies dauert normalerweise einige Sekunden. Sobald abgeschlossen, ändert sich der Status zu „Ready" und der Inhalt ist sofort für KI-Antworten verfügbar.

Gute Inhalte schreiben

Die Qualität der Antworten Ihrer KI hängt direkt von der Qualität der Inhalte Ihrer Wissensdatenbank ab.

Tun

  • Natürlich schreiben – verwenden Sie die gleiche Sprache, die Ihre Kunden verwenden, nicht mit Stichwörtern überladenen SEO-Text
  • Konkret sein – fügen Sie tatsächliche Preise, Öffnungszeiten, Adressen und Richtliniendetails hinzu
  • Echte Fragen beantworten – sehen Sie in Ihrem Support-Postfach nach, welche Fragen wirklich gestellt werden
  • Nach Thema organisieren – eine Quelle pro Thema hält alles übersichtlich und leicht aktualisierbar
  • Prägnant halten – 2-3 Sätze pro Antwort sind ideal für die Retrieval-Genauigkeit

Nicht tun

  • Werfen Sie nicht Ihre gesamte Website in eine Quelle – das verwässert die Relevanz
  • Verwenden Sie keine Marketing-Floskeln – die KI braucht Fakten, keine Slogans
  • Lassen Sie keine wichtigen Details weg – wenn Ihre Rückgaberichtlinie 30 Tage beträgt, sagen Sie „30 Tage", nicht „großzügiges Rückgabefenster"

Beispiel: guter Quellinhalt

Titel: Versandrichtlinie

Wir versenden in alle EU-Länder. Der Standardversand dauert 3-5 Werktage
und kostet 4,99 €. Bestellungen über 50 € qualifizieren sich für kostenlosen Versand.

Expressversand (1-2 Werktage) ist für 9,99 € verfügbar.
Wir versenden von Montag bis Freitag. Bestellungen, die vor 14 Uhr MEZ
aufgegeben werden, werden am selben Tag versandt.

So funktioniert die semantische Suche

Im Gegensatz zur Stichwortsuche versteht die semantische Suche Bedeutung. Ein Besucher, der fragt „Wie viel kostet die Lieferung?", passt zu einer Quelle über „Versandkosten", obwohl die Wörter unterschiedlich sind.

Der Abrufprozess

  1. Die Frage des Besuchers wird in ein Vektor-Embedding umgewandelt (gleiches Modell wie Ihre Inhalte)
  2. Dieses Embedding wird anhand der Kosinus-Ähnlichkeit mit allen Ihren Inhalts-Embeddings verglichen
  3. Die Top 5 relevantesten Chunks werden ausgewählt
  4. Diese Chunks werden als Kontext für die Antwortgenerierung in den KI-Prompt aufgenommen
Ähnlichkeitsschwelle: Wenn kein Chunk relevant genug ist (Ähnlichkeitswert zu niedrig), rät oder erfindet die KI nichts. Stattdessen sagt sie dem Besucher „Ich habe keine Informationen dazu" und bietet an, ihn mit einem menschlichen Operator zu verbinden.

Grounding

Die KI von enuchat ist grounded – sie ist angewiesen, nur aus den in ihrem Kontext bereitgestellten Wissensdatenbank-Inhalten zu antworten. Dies ist ein kritisches Sicherheitsmerkmal.

Was Grounding in der Praxis bedeutet

  • Die KI wird keine Informationen, Preise oder Richtlinien erfinden
  • Die KI wird nicht aus ihren allgemeinen Trainingsdaten antworten – nur aus Ihren Inhalten
  • Wenn die Antwort nicht in der Wissensdatenbank steht, erkennt die KI dies ehrlich an
  • Wenn die KI nicht helfen kann, bietet sie an, an einen menschlichen Operator zu übergeben

Das bedeutet, Ihre Besucher erhalten präzise, unternehmensspezifische Antworten – oder sie werden mit Ihrem Team verbunden. Keine halluzinierten Informationen, keine falschen Preise, keine erfundenen Richtlinien.

Inhalte aktualisieren

Ihre Wissensdatenbank sollte sich mit Ihrem Unternehmen weiterentwickeln. Das Aktualisieren ist unkompliziert.

Wie Aktualisierungen funktionieren

  • Bearbeiten Sie den Titel oder Inhalt einer Quelle und speichern Sie
  • Der Inhalt wird automatisch neu gechunked und neu eingebettet
  • Änderungen werden innerhalb von Sekunden wirksam – keine manuelle Neuverarbeitung erforderlich
  • Alte Embeddings werden ersetzt, sodass die KI sofort den aktualisierten Inhalt verwendet

Sie können auch Quellen löschen, die Sie nicht mehr benötigen. Gelöschte Inhalte werden sofort aus dem Vektor-Store entfernt.

Tipps

Loslegen

  • Beginnen Sie mit 10-20 Einträgen, die Ihre häufigsten Fragen abdecken
  • Prüfen Sie Ihr E-Mail-Postfach, Support-Tickets und soziale Medien nach echten Kundenfragen
  • Versuchen Sie nicht, alles auf einmal hinzuzufügen – fangen Sie klein an und erweitern Sie basierend darauf, was Besucher tatsächlich fragen

Laufende Wartung

  • Monatlich überprüfen – schauen Sie sich Konversationen an, in denen die KI nicht antworten konnte, und fügen Sie diese Inhalte hinzu
  • Aktualisieren Sie Preise, Öffnungszeiten und Richtlinien, wann immer sie sich ändern
  • Entfernen Sie veraltete Informationen (eingestellte Produkte, abgelaufene Aktionen)

Was nicht hinzufügen

  • Fügen Sie nicht Ihre gesamte Website hinzu – das reduziert die Retrieval-Genauigkeit
  • Fügen Sie keine täglich wechselnden Inhalte hinzu (z. B. Lagerbestände) – verwenden Sie stattdessen die API für dynamische Daten
  • Halten Sie Einträge fokussiert – ein Thema pro Quelle

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