Base de conhecimento

Dê à sua IA a informação de que precisa para responder com precisão. Adicione as suas FAQ, detalhes de produto e políticas — o enuchat trata do resto.

Como funciona

A base de conhecimento é a fundação de respostas precisas da IA. Eis o fluxo:

O pipeline

  1. Adiciona conteúdo textual — FAQ, políticas, informação de produto, tudo sobre o que os seus visitantes possam perguntar
  2. O enuchat divide o conteúdo em segmentos mais pequenos e com significado
  3. Cada bloco é convertido num embedding vetorial usando o modelo text-embedding-3-small da OpenAI
  4. Os embeddings são armazenados em pgvector (extensão vetorial do PostgreSQL) para pesquisa rápida por similaridade
  5. Quando um visitante faz uma pergunta, a pergunta é também convertida num embedding
  6. Os blocos mais relevantes são recuperados e incluídos no prompt da IA como contexto

Esta abordagem — chamada Retrieval-Augmented Generation (RAG) — significa que a IA responde a partir do seu conteúdo real, não dos seus dados de treino gerais.

Adicionar fontes

As fontes são as peças individuais de conteúdo que compõem a sua base de conhecimento. Cada fonte tem um título e conteúdo textual.

Passos

  1. Abra o seu widget e vá ao separador Base de conhecimento
  2. Clique em Adicionar fonte
  3. Introduza um título descritivo (ex. «Política de devolução», «Planos de preços», «Horário de funcionamento»)
  4. Cole ou escreva o seu conteúdo como texto simples
  5. Clique em Guardar

Depois de guardar, o estado da fonte mostrará «A processar...» enquanto o enuchat divide o conteúdo e gera os embeddings. Normalmente demora alguns segundos. Quando termina, o estado muda para «Pronto» e o conteúdo fica imediatamente disponível para as respostas da IA.

Escrever bom conteúdo

A qualidade das respostas da sua IA depende diretamente da qualidade do conteúdo da sua base de conhecimento.

A fazer

  • Escreva naturalmente — use a mesma linguagem dos seus clientes, não texto SEO cheio de palavras-chave
  • Seja específico — inclua preços reais, horários, moradas e detalhes de políticas
  • Responda a perguntas reais — veja a sua caixa de entrada de suporte para as perguntas que as pessoas realmente fazem
  • Organize por tema — uma fonte por tema mantém tudo claro e fácil de atualizar
  • Mantenha conciso — 2 a 3 frases por resposta é o ideal para a precisão de recuperação

A não fazer

  • Não despeje o website todo numa única fonte — dilui a relevância
  • Não use linguagem de marketing — a IA precisa de factos, não de slogans
  • Não deixe de fora detalhes-chave — se a política de devolução é de 30 dias, diga «30 dias», não «janela de devolução generosa»

Exemplo: bom conteúdo de fonte

Title: Shipping Policy

We ship to all EU countries. Standard shipping takes 3-5 business days
and costs €4.99. Orders over €50 qualify for free shipping.

Express shipping (1-2 business days) is available for €9.99.
We ship Monday through Friday. Orders placed before 2pm CET ship
the same day.

Como funciona a pesquisa semântica

Ao contrário da pesquisa por palavras-chave, a pesquisa semântica compreende significado. Um visitante que pergunte «Quanto custa a entrega?» irá corresponder a uma fonte sobre «Custos de envio» mesmo que as palavras sejam diferentes.

O processo de recuperação

  1. A pergunta do visitante é convertida num embedding vetorial (o mesmo modelo que o seu conteúdo)
  2. Este embedding é comparado com todos os embeddings do seu conteúdo usando similaridade do cosseno
  3. Os 5 blocos mais relevantes são selecionados
  4. Estes blocos são incluídos no prompt da IA como contexto para gerar a resposta
Limiar de similaridade: se nenhum bloco for suficientemente relevante (pontuação de similaridade demasiado baixa), a IA não adivinha nem inventa. Em vez disso, diz ao visitante «Não tenho informação sobre isso» e oferece-se para o ligar a um operador humano.

Ancoragem

A IA do enuchat está ancorada — tem instruções para responder apenas a partir do conteúdo da base de conhecimento fornecido no seu contexto. Esta é uma característica de segurança crítica.

O que significa ancoragem na prática

  • A IA não inventa informação, preços nem políticas
  • A IA não responde a partir dos seus dados de treino gerais — apenas do seu conteúdo
  • Se a resposta não estiver na base de conhecimento, a IA reconhece-o honestamente
  • Quando a IA não pode ajudar, oferece passar para um operador humano

Isto significa que os seus visitantes obtêm respostas precisas e específicas da empresa — ou são ligados à sua equipa. Sem informação alucinada, sem preços errados, sem políticas inventadas.

Atualizar conteúdo

A sua base de conhecimento deve evoluir com o seu negócio. Atualizar é simples.

Como funcionam as atualizações

  • Edite o título ou conteúdo de qualquer fonte e guarde
  • O conteúdo é automaticamente re-dividido e re-embedded
  • As alterações surtem efeito em segundos — não é necessário reprocessamento manual
  • Os embeddings antigos são substituídos, pelo que a IA usa imediatamente o conteúdo atualizado

Também pode eliminar fontes de que já não precisa. O conteúdo eliminado é removido imediatamente do armazenamento vetorial.

Dicas

Para começar

  • Comece com 10-20 entradas cobrindo as suas perguntas mais frequentes
  • Verifique a sua caixa de entrada, tickets de suporte e redes sociais para perguntas reais de clientes
  • Não tente adicionar tudo de uma vez — comece pequeno e expanda com base no que os visitantes realmente perguntam

Manutenção contínua

  • Reveja mensalmente — olhe para conversas em que a IA não conseguiu responder e adicione esse conteúdo
  • Atualize preços, horários e políticas sempre que mudem
  • Remova informação desatualizada (produtos descontinuados, promoções expiradas)

O que não adicionar

  • Não adicione o website inteiro — reduz a precisão de recuperação
  • Não adicione conteúdo que muda diariamente (ex. stock) — use a API para dados dinâmicos
  • Mantenha as entradas focadas — um tema por fonte

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