Base di conoscenza

Fornisci alla tua IA le informazioni di cui ha bisogno per rispondere con accuratezza. Aggiungi le tue FAQ, dettagli prodotto e politiche — enuchat fa il resto.

Come funziona

La base di conoscenza è il fondamento di risposte IA accurate. Ecco il flusso:

La pipeline

  1. Aggiungi contenuto testuale — FAQ, politiche, informazioni sui prodotti, qualsiasi cosa i tuoi visitatori potrebbero chiedere
  2. enuchat suddivide il contenuto in segmenti più piccoli e significativi
  3. Ogni blocco viene convertito in un embedding vettoriale usando il modello text-embedding-3-small di OpenAI
  4. Gli embedding vengono memorizzati in pgvector (estensione vettoriale di PostgreSQL) per una ricerca di similarità veloce
  5. Quando un visitatore pone una domanda, anche la sua domanda viene convertita in un embedding
  6. I blocchi più pertinenti vengono recuperati e inclusi nel prompt dell'IA come contesto

Questo approccio — chiamato Retrieval-Augmented Generation (RAG) — significa che l'IA risponde dal tuo contenuto reale, non dai suoi dati di training generali.

Aggiungere fonti

Le fonti sono i singoli pezzi di contenuto che compongono la tua base di conoscenza. Ogni fonte ha un titolo e contenuto testuale.

Passaggi

  1. Apri il tuo widget e vai alla scheda Base di conoscenza
  2. Clicca su Aggiungi fonte
  3. Inserisci un titolo descrittivo (es. «Politica di reso», «Piani tariffari», «Orari di apertura»)
  4. Incolla o digita il tuo contenuto come testo semplice
  5. Clicca su Salva

Dopo il salvataggio, lo stato della fonte mostrerà «Elaborazione...» mentre enuchat suddivide il contenuto e genera gli embedding. Di solito richiede alcuni secondi. Una volta completato, lo stato cambia in «Pronto» e il contenuto è immediatamente disponibile per le risposte IA.

Scrivere buon contenuto

La qualità delle risposte della tua IA dipende direttamente dalla qualità del contenuto della tua base di conoscenza.

Fai

  • Scrivi in modo naturale — usa la stessa lingua dei tuoi clienti, non testo SEO pieno di parole chiave
  • Sii specifico — includi prezzi reali, orari, indirizzi e dettagli sulle politiche
  • Rispondi a domande reali — guarda la tua casella di supporto per le domande che le persone fanno realmente
  • Organizza per argomento — una fonte per argomento mantiene tutto pulito e facile da aggiornare
  • Sii conciso — 2-3 frasi per risposta è ideale per l'accuratezza del recupero

Non fare

  • Non scaricare l'intero sito in una fonte — diluisce la pertinenza
  • Non usare lanugine di marketing — l'IA ha bisogno di fatti, non di slogan
  • Non tralasciare dettagli chiave — se la tua politica di reso è di 30 giorni, di' «30 giorni», non «finestra di reso generosa»

Esempio: buon contenuto di fonte

Title: Shipping Policy

We ship to all EU countries. Standard shipping takes 3-5 business days
and costs €4.99. Orders over €50 qualify for free shipping.

Express shipping (1-2 business days) is available for €9.99.
We ship Monday through Friday. Orders placed before 2pm CET ship
the same day.

Come funziona la ricerca semantica

A differenza della ricerca per parole chiave, la ricerca semantica comprende il significato. Un visitatore che chiede «Quanto costa la consegna?» corrisponderà a una fonte su «Costi di spedizione» anche se le parole sono diverse.

Il processo di recupero

  1. La domanda del visitatore viene convertita in un embedding vettoriale (stesso modello del tuo contenuto)
  2. Questo embedding viene confrontato con tutti gli embedding del tuo contenuto usando la similarità del coseno
  3. I 5 blocchi più pertinenti vengono selezionati
  4. Questi blocchi vengono inclusi nel prompt IA come contesto per generare la risposta
Soglia di similarità: Se nessun blocco è abbastanza pertinente (punteggio di similarità troppo basso), l'IA non indovinerà né inventerà cose. Invece, dirà al visitatore «Non ho informazioni su questo» e si offrirà di connetterlo a un operatore umano.

Ancoraggio

L'IA di enuchat è ancorata — è istruita a rispondere solo dal contenuto della base di conoscenza fornito nel suo contesto. Questa è una funzionalità di sicurezza critica.

Cosa significa ancoraggio in pratica

  • L'IA non inventerà informazioni, prezzi o politiche
  • L'IA non risponderà dai suoi dati di training generali — solo dal tuo contenuto
  • Se la risposta non è nella base di conoscenza, l'IA lo riconosce onestamente
  • Quando l'IA non può aiutare, si offre di passare a un operatore umano

Ciò significa che i tuoi visitatori ottengono risposte accurate e specifiche dell'azienda — o vengono connessi al tuo team. Nessuna informazione allucinata, nessun prezzo sbagliato, nessuna politica inventata.

Aggiornamento del contenuto

La tua base di conoscenza dovrebbe evolversi con la tua attività. L'aggiornamento è semplice.

Come funzionano gli aggiornamenti

  • Modifica il titolo o il contenuto di qualsiasi fonte e salva
  • Il contenuto viene automaticamente ri-suddiviso e ri-embedded
  • Le modifiche hanno effetto entro pochi secondi — nessuna ri-elaborazione manuale necessaria
  • I vecchi embedding vengono sostituiti, quindi l'IA usa immediatamente il contenuto aggiornato

Puoi anche eliminare le fonti di cui non hai più bisogno. Il contenuto eliminato viene rimosso immediatamente dallo store vettoriale.

Suggerimenti

Per iniziare

  • Inizia con 10-20 voci che coprono le tue domande più frequenti
  • Controlla la tua casella email, i ticket di supporto e i social media per domande reali dei clienti
  • Non provare ad aggiungere tutto in una volta — inizia in piccolo ed espanditi in base a ciò che i visitatori chiedono realmente

Manutenzione continua

  • Rivedi mensilmente — guarda le conversazioni in cui l'IA non ha potuto rispondere e aggiungi quel contenuto
  • Aggiorna prezzi, orari e politiche ogni volta che cambiano
  • Rimuovi informazioni obsolete (prodotti dismessi, promozioni scadute)

Cosa non aggiungere

  • Non aggiungere l'intero sito — riduce l'accuratezza del recupero
  • Non aggiungere contenuto che cambia quotidianamente (es. livelli di stock) — usa l'API per dati dinamici
  • Mantieni le voci focalizzate — un argomento per fonte

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