База знань

Дайте AI інформацію, потрібну для точних відповідей. Додайте FAQ, деталі продуктів і правила — решту зробить enuchat.

Як це працює

База знань — це основа точних AI-відповідей. Ось процес:

Конвеєр

  1. Ви додаєте текстовий вміст — FAQ, правила, інформацію про продукти, усе, про що можуть запитати відвідувачі
  2. enuchat розбиває вміст на менші, осмислені сегменти
  3. Кожен шматок перетворюється на векторний embedding за допомогою моделі OpenAI text-embedding-3-small
  4. Embeddings зберігаються в pgvector (розширення PostgreSQL для векторів) для швидкого пошуку за подібністю
  5. Коли відвідувач ставить запитання, його запитання теж перетворюється на embedding
  6. Найбільш релевантні шматки вибираються й включаються в промпт AI як контекст

Такий підхід — що називається Retrieval-Augmented Generation (RAG) — означає, що AI відповідає з вашого реального вмісту, а не зі свого загального тренувального набору.

Додавання джерел

Джерела — це окремі шматки вмісту, з яких складається ваша база знань. Кожне джерело має заголовок і текстовий вміст.

Кроки

  1. Відкрийте віджет і перейдіть на вкладку База знань
  2. Натисніть Додати джерело
  3. Введіть описовий заголовок (напр. «Політика повернень», «Тарифні плани», «Години роботи»)
  4. Вставте або введіть вміст як звичайний текст
  5. Натисніть Зберегти

Після збереження статус джерела показуватиме «Обробка...», поки enuchat розбиває вміст і генерує embeddings. Зазвичай це триває кілька секунд. Коли завершено, статус змінюється на «Готово», і вміст одразу доступний для AI-відповідей.

Написання якісного вмісту

Якість відповідей AI напряму залежить від якості вмісту бази знань.

Так

  • Пишіть природно — тією ж мовою, що й клієнти, а не SEO-текстом, набитим ключовими словами
  • Будьте конкретні — включайте реальні ціни, години, адреси й деталі правил
  • Відповідайте на реальні запитання — перегляньте вхідну пошту підтримки, щоб дізнатися, що люди реально запитують
  • Організуйте за темами — одна тема на джерело тримає все в порядку й спрощує оновлення
  • Будьте лаконічні — 2–3 речення на відповідь ідеально для точності пошуку

Ні

  • Не скидайте весь сайт в одне джерело — це розмиває релевантність
  • Не використовуйте маркетинговий флафф — AI потрібні факти, а не слогани
  • Не пропускайте ключових деталей — якщо повернення 30 днів, скажіть «30 днів», а не «щедре вікно повернення»

Приклад: хороший вміст джерела

Title: Shipping Policy

We ship to all EU countries. Standard shipping takes 3-5 business days
and costs €4.99. Orders over €50 qualify for free shipping.

Express shipping (1-2 business days) is available for €9.99.
We ship Monday through Friday. Orders placed before 2pm CET ship
the same day.

Як працює семантичний пошук

На відміну від пошуку за ключовими словами, семантичний пошук розуміє зміст. Відвідувач, який запитує «Скільки коштує доставка?», знайде джерело про «Вартість доставки», навіть якщо слова різні.

Процес пошуку

  1. Запитання відвідувача перетворюється на векторний embedding (та сама модель, що й ваш вміст)
  2. Цей embedding порівнюється з усіма embeddings вашого вмісту за косинусною подібністю
  3. Вибирається топ-5 найбільш релевантних шматків
  4. Ці шматки включаються в AI-промпт як контекст для генерації відповіді
Поріг подібності: Якщо жоден шматок не є достатньо релевантним (оцінка подібності занизька), AI не здогадуватиметься й не вигадуватиме. Натомість він скаже відвідувачеві «У мене немає інформації про це» та запропонує з'єднати з живим оператором.

Обґрунтованість

AI enuchat обґрунтований — його проінструктовано відповідати лише з вмісту бази знань, наданого в контексті. Це критична функція безпеки.

Що означає обґрунтованість на практиці

  • AI не вигадуватиме інформацію, ціни чи правила
  • AI не відповідатиме зі свого загального тренувального набору — лише з вашого вмісту
  • Якщо відповіді немає в базі знань, AI чесно про це визнає
  • Коли AI не може допомогти, він пропонує передати живому оператору

Це означає, що ваші відвідувачі отримують точні відповіді, специфічні для компанії, — або їх з'єднують з вашою командою. Жодної вигаданої інформації, жодних неправильних цін, жодних вигаданих правил.

Оновлення вмісту

Ваша база знань має розвиватися разом з бізнесом. Оновлення прямолінійні.

Як працюють оновлення

  • Відредагуйте заголовок чи вміст будь-якого джерела та збережіть
  • Вміст автоматично перерозбивається й переобробляється
  • Зміни набувають чинності за секунди — ручна переобробка не потрібна
  • Старі embeddings замінюються, тож AI одразу використовує оновлений вміст

Ви також можете видаляти джерела, які більше не потрібні. Видалений вміст миттєво прибирається з векторного сховища.

Поради

Початок роботи

  • Почніть з 10–20 записів, що покривають найчастіші запитання
  • Перегляньте вхідну пошту, тікети підтримки й соцмережі, щоб знайти реальні запитання клієнтів
  • Не намагайтеся додати все одразу — починайте з малого й розширюйте залежно від того, що відвідувачі насправді запитують

Поточне обслуговування

  • Переглядайте щомісяця — дивіться на розмови, де AI не зміг відповісти, і додавайте такий вміст
  • Оновлюйте ціни, години й правила щоразу, коли вони змінюються
  • Видаляйте застарілу інформацію (зняті з продажу продукти, прострочені акції)

Що не додавати

  • Не додавайте весь сайт — це знижує точність пошуку
  • Не додавайте вмісту, що змінюється щодня (напр. залишки на складі) — використовуйте API для динамічних даних
  • Тримайте записи сфокусованими — одна тема на джерело

Готові побудувати свою базу знань?

Створіть безкоштовний акаунт і починайте додавати вміст за лічені хвилини.

Почати безкоштовно