Bilgi Tabanı

Yapay zekanıza doğru yanıtlar vermesi için gereken bilgileri sağlayın. SSS'lerinizi, ürün detaylarınızı ve politikalarınızı ekleyin — gerisini enuchat halleder.

Nasıl Çalışır

Bilgi tabanı, doğru yapay zeka yanıtlarının temelidir. İşte akış:

İşlem hattı

  1. Metin içeriği eklersiniz — SSS'ler, politikalar, ürün bilgileri, ziyaretçilerinizin sorabileceği her şey
  2. enuchat içeriği daha küçük, anlamlı bölümlere ayırır
  3. Her bölüm OpenAI'nin text-embedding-3-small modeli kullanılarak bir vektör embedding'e dönüştürülür
  4. Embedding'ler hızlı benzerlik araması için pgvector'de (PostgreSQL vektör eklentisi) saklanır
  5. Bir ziyaretçi soru sorduğunda, sorusu da bir embedding'e dönüştürülür
  6. En ilgili bölümler alınır ve yapay zeka istemine bağlam olarak eklenir

Bu yaklaşım — Retrieval-Augmented Generation (RAG) olarak adlandırılır — yapay zekanın genel eğitim verilerinden değil, gerçek içeriğinizden yanıt vermesi anlamına gelir.

Kaynak Ekleme

Kaynaklar, bilgi tabanınızı oluşturan bireysel içerik parçalarıdır. Her kaynağın bir başlığı ve metin içeriği vardır.

Adımlar

  1. Bileşeninizi açın ve Bilgi Tabanı sekmesine gidin
  2. Kaynak Ekle'ye tıklayın
  3. Açıklayıcı bir başlık girin (ör. "İade Politikası", "Fiyatlandırma Planları", "Çalışma Saatleri")
  4. İçeriğinizi düz metin olarak yapıştırın veya yazın
  5. Kaydet'e tıklayın

Kaydettikten sonra, enuchat içeriği parçalayıp embedding'ler oluştururken kaynak durumu "İşleniyor..." olarak görünecektir. Bu genellikle birkaç saniye sürer. Tamamlandığında durum "Hazır" olarak değişir ve içerik yapay zeka yanıtları için hemen kullanılabilir hale gelir.

İyi İçerik Yazma

Yapay zekanızın yanıtlarının kalitesi doğrudan bilgi tabanı içeriğinizin kalitesine bağlıdır.

Yapın

  • Doğal yazın — anahtar kelime doldurulmuş SEO metni değil, müşterilerinizin kullandığı dili kullanın
  • Spesifik olun — gerçek fiyatları, saatleri, adresleri ve politika detaylarını ekleyin
  • Gerçek soruları yanıtlayın — insanların gerçekten sorduğu sorular için destek gelen kutunuza bakın
  • Konuya göre düzenleyin — konu başına bir kaynak temiz tutar ve güncellemeyi kolaylaştırır
  • Kısa tutun — yanıt başına 2-3 cümle, erişim doğruluğu için idealdir

Yapmayın

  • Web sitenizin tamamını tek bir kaynağa yüklemeyin — ilgililik doğruluğunu düşürür
  • Pazarlama süslemesi kullanmayın — yapay zekanın gerçeklere ihtiyacı var, sloganlara değil
  • Önemli detayları atlamayın — iade politikanız 30 günse, "cömert iade süresi" değil "30 gün" deyin

Örnek: iyi kaynak içeriği

Title: Shipping Policy

We ship to all EU countries. Standard shipping takes 3-5 business days
and costs €4.99. Orders over €50 qualify for free shipping.

Express shipping (1-2 business days) is available for €9.99.
We ship Monday through Friday. Orders placed before 2pm CET ship
the same day.

Anlamsal Arama Nasıl Çalışır

Anahtar kelime aramasından farklı olarak, anlamsal arama anlamı kavrar. "Teslimat ücreti ne kadar?" diye soran bir ziyaretçi, kelimeler farklı olsa bile "Kargo ücretleri" hakkındaki bir kaynakla eşleşecektir.

Erişim süreci

  1. Ziyaretçinin sorusu bir vektör embedding'e dönüştürülür (içeriğinizle aynı model)
  2. Bu embedding, kosinüs benzerliği kullanılarak tüm içerik embedding'lerinizle karşılaştırılır
  3. En ilgili 5 bölüm seçilir
  4. Bu bölümler yanıt oluşturmak için yapay zeka istemine bağlam olarak eklenir
Benzerlik eşiği: Hiçbir bölüm yeterince ilgili değilse (benzerlik puanı çok düşükse), yapay zeka tahmin etmez veya uydurma yapmaz. Bunun yerine ziyaretçiye "Bu konuda bilgim yok" der ve onu insan operatöre bağlamayı teklif eder.

Temellendirme

enuchat'ın yapay zekası temellendirilmiştir — bağlamında sağlanan bilgi tabanı içeriğinden yalnızca yanıt vermesi talimatı verilmiştir. Bu kritik bir güvenlik özelliğidir.

Temellendirme pratikte ne anlama gelir

  • Yapay zeka bilgi, fiyat veya politika uydurmaz
  • Yapay zeka genel eğitim verilerinden yanıt vermez — yalnızca içeriğinizden
  • Yanıt bilgi tabanında yoksa, yapay zeka bunu dürüstçe kabul eder
  • Yapay zeka yardımcı olamadığında, insan operatöre devretmeyi teklif eder

Bu, ziyaretçilerinizin doğru, şirkete özel yanıtlar aldığı — veya ekibinize bağlandığı anlamına gelir. Uydurma bilgi yok, yanlış fiyat yok, hayali politika yok.

İçerik Güncelleme

Bilgi tabanınız işletmenizle birlikte evrilmelidir. Güncelleme basittir.

Güncellemeler nasıl çalışır

  • Herhangi bir kaynağın başlığını veya içeriğini düzenleyin ve kaydedin
  • İçerik otomatik olarak yeniden parçalanır ve yeniden embedding oluşturulur
  • Değişiklikler saniyeler içinde yürürlüğe girer — manuel yeniden işleme gerekmez
  • Eski embedding'ler değiştirilir, böylece yapay zeka hemen güncellenmiş içeriği kullanır

Artık ihtiyacınız olmayan kaynakları da silebilirsiniz. Silinen içerik vektör deposundan anında kaldırılır.

İpuçları

Başlarken

  • 10-20 girdiyle başlayın — en sık sorulan sorularınızı kapsayan
  • Gerçek müşteri soruları için e-posta gelen kutunuzu, destek taleplerini ve sosyal medyayı kontrol edin
  • Her şeyi aynı anda eklemeye çalışmayın — küçük başlayın ve ziyaretçilerin gerçekte ne sorduğuna göre genişletin

Sürekli bakım

  • Aylık gözden geçirin — yapay zekanın yanıtlayamadığı konuşmalara bakın ve o içeriği ekleyin
  • Fiyatlar, saatler ve politikalar değiştiğinde güncelleyin
  • Güncel olmayan bilgileri kaldırın (üretimden kalkan ürünler, süresi dolan promosyonlar)

Eklenmemesi gerekenler

  • Web sitenizin tamamını eklemeyin — erişim doğruluğunu düşürür
  • Her gün değişen içerik eklemeyin (ör. stok seviyeleri) — bunun yerine dinamik veriler için API kullanın
  • Girdileri odaklı tutun — kaynak başına bir konu

Bilgi tabanınızı oluşturmaya hazır mısınız?

Ücretsiz hesabınızı oluşturun ve dakikalar içinde içerik eklemeye başlayın.

Ücretsiz Başlayın