ฐานความรู้

ให้ AI ข้อมูลที่ต้องการตอบอย่างแม่นยำ เพิ่ม FAQ รายละเอียดผลิตภัณฑ์ และนโยบายของคุณ — enuchat จัดการส่วนที่เหลือ

วิธีการทำงาน

ฐานความรู้คือรากฐานของการตอบสนอง AI ที่แม่นยำ นี่คือกระบวนการ:

ท่อ

  1. คุณเพิ่มเนื้อหาข้อความ — FAQ นโยบาย ข้อมูลผลิตภัณฑ์ อะไรก็ตามที่ผู้เยี่ยมชมของคุณอาจถาม
  2. enuchat แบ่ง เนื้อหาออกเป็นส่วนเล็ก ๆ ที่มีความหมาย
  3. แต่ละชิ้นถูกแปลงเป็น vector embedding โดยใช้โมเดล text-embedding-3-small ของ OpenAI
  4. Embeddings ถูกเก็บใน pgvector (ส่วนขยาย vector ของ PostgreSQL) สำหรับการค้นหาความคล้ายคลึงที่รวดเร็ว
  5. เมื่อผู้เยี่ยมชมถามคำถาม คำถามของพวกเขาจะถูกแปลงเป็น embedding เช่นกัน
  6. ชิ้นที่เกี่ยวข้องที่สุดจะถูกดึงและรวมไว้ในพรอมต์ของ AI เป็นบริบท

วิธีการนี้ — เรียกว่า Retrieval-Augmented Generation (RAG) — หมายความว่า AI ตอบจากเนื้อหาจริงของคุณ ไม่ใช่จากข้อมูลการฝึกอบรมทั่วไป

การเพิ่มแหล่งข้อมูล

แหล่งข้อมูลคือชิ้นเนื้อหาแต่ละชิ้นที่ประกอบเป็นฐานความรู้ของคุณ แหล่งข้อมูลแต่ละแห่งมีชื่อและเนื้อหาข้อความ

ขั้นตอน

  1. เปิดวิดเจ็ตของคุณและไปที่แท็บ ฐานความรู้
  2. คลิก เพิ่มแหล่งข้อมูล
  3. ป้อน ชื่อ ที่อธิบาย (เช่น "นโยบายการคืนสินค้า", "แผนราคา", "เวลาเปิดทำการ")
  4. วางหรือพิมพ์ เนื้อหา ของคุณเป็นข้อความธรรมดา
  5. คลิก บันทึก

หลังจากบันทึก สถานะของแหล่งข้อมูลจะแสดง "กำลังประมวลผล..." ในขณะที่ enuchat แบ่งเนื้อหาและสร้าง embeddings โดยปกติใช้เวลาไม่กี่วินาที เมื่อเสร็จสมบูรณ์ สถานะจะเปลี่ยนเป็น "พร้อม" และเนื้อหาพร้อมใช้งานสำหรับการตอบกลับ AI ทันที

การเขียนเนื้อหาที่ดี

คุณภาพของคำตอบ AI ของคุณขึ้นอยู่โดยตรงกับคุณภาพของเนื้อหาฐานความรู้ของคุณ

ทำ

  • เขียนเป็นธรรมชาติ — ใช้ภาษาเดียวกับที่ลูกค้าของคุณใช้ ไม่ใช่ข้อความ SEO ที่อัดแน่นด้วยคำหลัก
  • ระบุเฉพาะ — รวมราคาจริง ชั่วโมง ที่อยู่ และรายละเอียดนโยบาย
  • ตอบคำถามจริง — ดูกล่องจดหมายสนับสนุนของคุณสำหรับคำถามที่คนถามจริง ๆ
  • จัดระเบียบตามหัวข้อ — หนึ่งแหล่งต่อหัวข้อทำให้สิ่งต่าง ๆ เรียบร้อยและง่ายต่อการอัปเดต
  • เก็บให้กระชับ — 2-3 ประโยคต่อคำตอบเหมาะสำหรับความแม่นยำในการเรียกดู

อย่าทำ

  • อย่าทิ้งเว็บไซต์ทั้งหมดของคุณลงในแหล่งเดียว — มันลดความเกี่ยวข้อง
  • อย่าใช้ความฟุ้งเฟ้อทางการตลาด — AI ต้องการข้อเท็จจริง ไม่ใช่สโลแกน
  • อย่าทิ้งรายละเอียดสำคัญ — หากนโยบายการคืนสินค้าของคุณคือ 30 วัน ให้บอกว่า "30 วัน" ไม่ใช่ "หน้าต่างการคืนที่กว้างขวาง"

ตัวอย่าง: เนื้อหาแหล่งข้อมูลที่ดี

Title: Shipping Policy

We ship to all EU countries. Standard shipping takes 3-5 business days
and costs €4.99. Orders over €50 qualify for free shipping.

Express shipping (1-2 business days) is available for €9.99.
We ship Monday through Friday. Orders placed before 2pm CET ship
the same day.

วิธีการทำงานของการค้นหาเชิงความหมาย

ไม่เหมือนการค้นหาคำหลัก การค้นหาเชิงความหมายเข้าใจ ความหมาย ผู้เยี่ยมชมที่ถาม "ค่าจัดส่งเท่าไหร่?" จะตรงกับแหล่งข้อมูลเกี่ยวกับ "ค่าธรรมเนียมการจัดส่ง" แม้ว่าคำจะแตกต่างกัน

กระบวนการเรียกดู

  1. คำถามของผู้เยี่ยมชมถูกแปลงเป็น vector embedding (โมเดลเดียวกับเนื้อหาของคุณ)
  2. Embedding นี้ถูกเปรียบเทียบกับ embeddings เนื้อหาของคุณทั้งหมดโดยใช้ cosine similarity
  3. 5 ชิ้นที่เกี่ยวข้องที่สุด ถูกเลือก
  4. ชิ้นเหล่านี้ถูกรวมไว้ในพรอมต์ AI เป็นบริบทสำหรับการสร้างการตอบกลับ
เกณฑ์ความคล้ายคลึง: หากไม่มีชิ้นใดที่เกี่ยวข้องเพียงพอ (คะแนนความคล้ายคลึงต่ำเกินไป) AI จะไม่เดาหรือแต่งเรื่อง แทนที่จะบอกผู้เยี่ยมชม "ฉันไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับเรื่องนั้น" และเสนอที่จะเชื่อมต่อพวกเขากับผู้ดำเนินการที่เป็นมนุษย์

การอ้างอิง

AI ของ enuchat ถูก อ้างอิง — มันถูกสั่งให้ตอบ เฉพาะ จากเนื้อหาฐานความรู้ที่ให้ในบริบท นี่คือคุณสมบัติด้านความปลอดภัยที่สำคัญ

การอ้างอิงหมายถึงอะไรในทางปฏิบัติ

  • AI จะ ไม่ แต่งข้อมูล ราคา หรือนโยบาย
  • AI จะ ไม่ ตอบจากข้อมูลการฝึกอบรมทั่วไป — เฉพาะจากเนื้อหาของคุณ
  • หากคำตอบไม่อยู่ในฐานความรู้ AI ยอมรับสิ่งนี้อย่างซื่อสัตย์
  • เมื่อ AI ไม่สามารถช่วยได้ มันเสนอที่จะ ส่งต่อให้ผู้ดำเนินการที่เป็นมนุษย์

นี่หมายความว่าผู้เยี่ยมชมของคุณได้รับคำตอบที่แม่นยำเฉพาะของบริษัท — หรือพวกเขาเชื่อมต่อกับทีมของคุณ ไม่มีข้อมูลที่ฮอลลูซิเนต ไม่มีราคาที่ผิด ไม่มีนโยบายที่แต่งขึ้น

การอัปเดตเนื้อหา

ฐานความรู้ของคุณควรพัฒนาไปกับธุรกิจของคุณ การอัปเดตเป็นเรื่องตรงไปตรงมา

วิธีการทำงานของการอัปเดต

  • แก้ไขชื่อหรือเนื้อหาของแหล่งข้อมูลใด ๆ และบันทึก
  • เนื้อหาถูก แบ่งใหม่และฝังใหม่ โดยอัตโนมัติ
  • การเปลี่ยนแปลงมีผลภายใน วินาที — ไม่จำเป็นต้องประมวลผลซ้ำด้วยตนเอง
  • Embeddings เก่าจะถูกแทนที่ ดังนั้น AI จะใช้เนื้อหาที่อัปเดตทันที

คุณยังสามารถลบแหล่งข้อมูลที่คุณไม่ต้องการอีกต่อไป เนื้อหาที่ลบจะถูกลบออกจากที่เก็บ vector ทันที

เคล็ดลับ

เริ่มต้น

  • เริ่มต้นด้วย 10-20 รายการ ที่ครอบคลุมคำถามที่ถามบ่อยที่สุดของคุณ
  • ตรวจสอบกล่องจดหมายอีเมล ตั๋วสนับสนุน และโซเชียลมีเดียของคุณสำหรับคำถามจริงของลูกค้า
  • อย่าพยายามเพิ่มทุกอย่างในครั้งเดียว — เริ่มเล็ก ๆ และขยายตามสิ่งที่ผู้เยี่ยมชมถามจริง ๆ

การบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่อง

  • ตรวจสอบรายเดือน — ดูการสนทนาที่ AI ไม่สามารถตอบได้และเพิ่มเนื้อหานั้น
  • อัปเดตราคา ชั่วโมง และนโยบายเมื่อใดก็ตามที่เปลี่ยน
  • ลบข้อมูลที่ล้าสมัย (ผลิตภัณฑ์ที่หยุดการผลิต โปรโมชันที่หมดอายุ)

สิ่งที่ไม่ควรเพิ่ม

  • อย่าเพิ่มเว็บไซต์ทั้งหมดของคุณ — ลดความแม่นยำในการเรียกดู
  • อย่าเพิ่มเนื้อหาที่เปลี่ยนทุกวัน (เช่น ระดับสต็อก) — ใช้ API สำหรับข้อมูลแบบไดนามิกแทน
  • เก็บรายการให้ มุ่งเน้น — หนึ่งหัวข้อต่อแหล่งข้อมูล

พร้อมที่จะสร้างฐานความรู้ของคุณ?

สร้างบัญชีฟรีของคุณและเริ่มเพิ่มเนื้อหาในไม่กี่นาที

เริ่มต้นฟรี