Bază de cunoștințe

Oferă-i AI-ului informațiile de care are nevoie pentru a răspunde precis. Adaugă FAQ-urile, detaliile produselor și politicile — enuchat se ocupă de restul.

Cum funcționează

Baza de cunoștințe este fundamentul răspunsurilor AI precise. Iată fluxul:

Pipeline-ul

  1. Adaugi conținut text — FAQ-uri, politici, informații despre produse, orice ar putea întreba vizitatorii
  2. enuchat împarte conținutul în segmente mai mici și semnificative
  3. Fiecare bucată este convertită într-un vector embedding folosind modelul text-embedding-3-small al OpenAI
  4. Embeddings sunt stocate în pgvector (extensia vectorială PostgreSQL) pentru căutare de similaritate rapidă
  5. Când un vizitator pune o întrebare, întrebarea este de asemenea convertită într-un embedding
  6. Cele mai relevante bucăți sunt recuperate și incluse în promptul AI ca context

Această abordare — numită Retrieval-Augmented Generation (RAG) — înseamnă că AI-ul răspunde din conținutul tău real, nu din datele generale de antrenament.

Adăugarea de surse

Sursele sunt piesele individuale de conținut care alcătuiesc baza de cunoștințe. Fiecare sursă are un titlu și conținut text.

Pași

  1. Deschide widget-ul și mergi la tab-ul Bază de cunoștințe
  2. Fă click pe Adaugă sursă
  3. Introdu un titlu descriptiv (ex. «Politica de retur», «Planuri de prețuri», «Program de lucru»)
  4. Lipește sau scrie conținutul ca text simplu
  5. Fă click pe Salvează

După salvare, starea sursei va afișa «Se procesează...» în timp ce enuchat împarte conținutul și generează embeddings. Acest lucru durează de obicei câteva secunde. Odată finalizat, starea se schimbă la «Gata» și conținutul este imediat disponibil pentru răspunsuri AI.

Scrierea unui conținut bun

Calitatea răspunsurilor AI depinde direct de calitatea conținutului bazei de cunoștințe.

Fă

  • Scrie natural — folosește aceeași limbă pe care o folosesc clienții tăi, nu text SEO plin de cuvinte cheie
  • Fii specific — include prețuri reale, orare, adrese și detalii despre politici
  • Răspunde la întrebări reale — uită-te la inbox-ul de suport pentru întrebările pe care oamenii le pun
  • Organizează pe subiect — o sursă per subiect menține lucrurile curate și ușor de actualizat
  • Păstrează concis — 2-3 propoziții per răspuns este ideal pentru acuratețea recuperării

Nu face

  • Nu arunca întregul site într-o singură sursă — diluează relevanța
  • Nu folosi marketing pufos — AI-ul are nevoie de fapte, nu de sloganuri
  • Nu omite detalii cheie — dacă politica de retur este de 30 de zile, spune «30 de zile», nu «fereastră de retur generoasă»

Exemplu: conținut bun de sursă

Title: Shipping Policy

We ship to all EU countries. Standard shipping takes 3-5 business days
and costs €4.99. Orders over €50 qualify for free shipping.

Express shipping (1-2 business days) is available for €9.99.
We ship Monday through Friday. Orders placed before 2pm CET ship
the same day.

Cum funcționează căutarea semantică

Spre deosebire de căutarea cu cuvinte cheie, căutarea semantică înțelege sensul. Un vizitator care întreabă «Cât costă livrarea?» se va potrivi cu o sursă despre «Taxe de expediere» chiar dacă cuvintele sunt diferite.

Procesul de recuperare

  1. Întrebarea vizitatorului este convertită într-un vector embedding (același model ca și conținutul tău)
  2. Acest embedding este comparat cu toate embeddings de conținut folosind similaritate cosinus
  3. Sunt selectate cele mai relevante 5 bucăți
  4. Aceste bucăți sunt incluse în promptul AI ca context pentru generarea răspunsului
Prag de similaritate: Dacă nicio bucată nu este suficient de relevantă (scor de similaritate prea mic), AI-ul nu va ghici sau inventa lucruri. În schimb, va spune vizitatorului «Nu am informații despre asta» și va oferi să-l conecteze cu un operator uman.

Ancorare

AI-ul enuchat este ancorat — este instruit să răspundă doar din conținutul bazei de cunoștințe furnizat în contextul său. Aceasta este o funcționalitate de siguranță critică.

Ce înseamnă ancorare în practică

  • AI-ul nu va inventa informații, prețuri sau politici
  • AI-ul nu va răspunde din datele sale generale de antrenament — doar din conținutul tău
  • Dacă răspunsul nu este în baza de cunoștințe, AI-ul recunoaște asta onest
  • Când AI-ul nu poate ajuta, oferă să predea unui operator uman

Asta înseamnă că vizitatorii tăi obțin răspunsuri precise, specifice companiei — sau sunt conectați cu echipa ta. Fără informații halucinate, fără prețuri greșite, fără politici inventate.

Actualizarea conținutului

Baza ta de cunoștințe ar trebui să evolueze cu afacerea. Actualizarea este simplă.

Cum funcționează actualizările

  • Editează titlul sau conținutul oricărei surse și salvează
  • Conținutul este automat re-împărțit și re-embedded
  • Modificările intră în vigoare în câteva secunde — nu este necesară re-procesare manuală
  • Embeddings vechi sunt înlocuite, deci AI-ul folosește imediat conținutul actualizat

Poți șterge de asemenea surse pe care nu le mai ai nevoie. Conținutul șters este eliminat imediat din vector store.

Sfaturi

Pentru început

  • Începe cu 10-20 intrări care acoperă cele mai frecvente întrebări
  • Verifică inbox-ul de email, tichetele de suport și social media pentru întrebări reale ale clienților
  • Nu încerca să adaugi totul odată — începe mic și extinde pe baza a ceea ce întreabă vizitatorii cu adevărat

Mentenanță continuă

  • Revizuiește lunar — uită-te la conversațiile unde AI-ul nu a putut răspunde și adaugă acel conținut
  • Actualizează prețurile, orarul și politicile ori de câte ori se schimbă
  • Elimină informațiile depășite (produse scoase, promoții expirate)

Ce să nu adaugi

  • Nu adăuga întregul site — reduce acuratețea recuperării
  • Nu adăuga conținut care se schimbă zilnic (ex. niveluri de stoc) — folosește API-ul pentru date dinamice
  • Păstrează intrările concentrate — un subiect per sursă

Gata să-ți construiești baza de cunoștințe?

Creează-ți contul gratuit și începe să adaugi conținut în câteva minute.

Începe gratuit