Basis Pengetahuan

Berikan AI Anda informasi yang dibutuhkan untuk menjawab dengan akurat. Tambahkan FAQ, detail produk, dan kebijakan Anda — enuchat menangani sisanya.

Cara Kerjanya

Basis pengetahuan adalah fondasi respons AI yang akurat. Inilah alurnya:

Pipeline

  1. Anda menambahkan konten teks — FAQ, kebijakan, informasi produk, apa pun yang mungkin ditanyakan pengunjung Anda
  2. enuchat memotong konten menjadi segmen yang lebih kecil dan bermakna
  3. Setiap potongan dikonversi menjadi vector embedding menggunakan model text-embedding-3-small dari OpenAI
  4. Embedding disimpan di pgvector (ekstensi vector PostgreSQL) untuk pencarian kesamaan cepat
  5. Saat pengunjung mengajukan pertanyaan, pertanyaan mereka juga dikonversi menjadi embedding
  6. Potongan yang paling relevan diambil dan dimasukkan ke dalam prompt AI sebagai konteks

Pendekatan ini — disebut Retrieval-Augmented Generation (RAG) — berarti AI menjawab dari konten aktual Anda, bukan dari data pelatihan umumnya.

Menambahkan Sumber

Sumber adalah bagian individu dari konten yang membentuk basis pengetahuan Anda. Setiap sumber memiliki judul dan konten teks.

Langkah-langkah

  1. Buka widget Anda dan pergi ke tab Basis Pengetahuan
  2. Klik Tambah Sumber
  3. Masukkan judul deskriptif (mis. "Kebijakan Pengembalian", "Paket Harga", "Jam Buka")
  4. Tempelkan atau ketik konten Anda sebagai teks biasa
  5. Klik Simpan

Setelah disimpan, status sumber akan menampilkan "Memproses..." sementara enuchat memotong konten dan menghasilkan embedding. Ini biasanya memakan waktu beberapa detik. Setelah selesai, status berubah menjadi "Siap" dan konten segera tersedia untuk respons AI.

Menulis Konten yang Baik

Kualitas jawaban AI Anda secara langsung tergantung pada kualitas konten basis pengetahuan Anda.

Lakukan

  • Tulis secara alami — gunakan bahasa yang sama yang digunakan pelanggan Anda, bukan teks SEO yang penuh kata kunci
  • Bersikap spesifik — sertakan harga aktual, jam, alamat, dan detail kebijakan
  • Jawab pertanyaan nyata — lihat kotak masuk dukungan Anda untuk pertanyaan yang benar-benar diajukan orang
  • Atur berdasarkan topik — satu sumber per topik menjaga hal-hal tetap rapi dan mudah diperbarui
  • Tetap singkat — 2-3 kalimat per jawaban ideal untuk akurasi pengambilan

Jangan

  • Jangan membuang seluruh situs web Anda ke dalam satu sumber — itu mencairkan relevansi
  • Jangan gunakan basa-basi pemasaran — AI membutuhkan fakta, bukan slogan
  • Jangan tinggalkan detail kunci — jika kebijakan pengembalian Anda 30 hari, katakan "30 hari", bukan "jendela pengembalian yang murah hati"

Contoh: konten sumber yang baik

Title: Shipping Policy

We ship to all EU countries. Standard shipping takes 3-5 business days
and costs €4.99. Orders over €50 qualify for free shipping.

Express shipping (1-2 business days) is available for €9.99.
We ship Monday through Friday. Orders placed before 2pm CET ship
the same day.

Bagaimana Pencarian Semantik Bekerja

Tidak seperti pencarian kata kunci, pencarian semantik memahami makna. Pengunjung yang bertanya "Berapa biaya pengiriman?" akan cocok dengan sumber tentang "Biaya pengiriman" meskipun kata-katanya berbeda.

Proses pengambilan

  1. Pertanyaan pengunjung dikonversi menjadi vector embedding (model yang sama dengan konten Anda)
  2. Embedding ini dibandingkan dengan semua embedding konten Anda menggunakan kesamaan kosinus
  3. 5 potongan paling relevan dipilih
  4. Potongan-potongan ini dimasukkan ke dalam prompt AI sebagai konteks untuk menghasilkan respons
Ambang kesamaan: Jika tidak ada potongan yang cukup relevan (skor kesamaan terlalu rendah), AI tidak akan menebak atau mengarang. Sebaliknya, ia akan memberi tahu pengunjung "Saya tidak memiliki informasi tentang itu" dan menawarkan untuk menghubungkan mereka dengan operator manusia.

Grounding

AI enuchat didasarkan — diinstruksikan untuk menjawab hanya dari konten basis pengetahuan yang disediakan dalam konteksnya. Ini adalah fitur keamanan kritis.

Apa arti grounding dalam praktik

  • AI tidak akan mengarang informasi, harga, atau kebijakan
  • AI tidak akan menjawab dari data pelatihan umumnya — hanya dari konten Anda
  • Jika jawabannya tidak ada di basis pengetahuan, AI mengakuinya secara jujur
  • Saat AI tidak dapat membantu, ia menawarkan untuk menyerahkan ke operator manusia

Ini berarti pengunjung Anda mendapat jawaban yang akurat dan spesifik perusahaan — atau mereka terhubung ke tim Anda. Tidak ada informasi halusinasi, tidak ada harga yang salah, tidak ada kebijakan yang dikarang.

Memperbarui Konten

Basis pengetahuan Anda harus berkembang dengan bisnis Anda. Memperbarui itu mudah.

Cara kerja pembaruan

  • Edit judul atau konten sumber apa pun dan simpan
  • Konten secara otomatis dipotong ulang dan disematkan ulang
  • Perubahan berlaku dalam hitungan detik — tidak diperlukan pemrosesan ulang manual
  • Embedding lama diganti, sehingga AI segera menggunakan konten yang diperbarui

Anda juga dapat menghapus sumber yang tidak Anda butuhkan lagi. Konten yang dihapus segera dihapus dari penyimpanan vector.

Tips

Memulai

  • Mulai dengan 10-20 entri yang mencakup pertanyaan paling sering Anda
  • Periksa kotak masuk email, tiket dukungan, dan media sosial Anda untuk pertanyaan pelanggan nyata
  • Jangan mencoba menambahkan semuanya sekaligus — mulai kecil dan perluas berdasarkan apa yang sebenarnya ditanyakan pengunjung

Pemeliharaan berkelanjutan

  • Tinjau bulanan — lihat percakapan di mana AI tidak dapat menjawab dan tambahkan konten itu
  • Perbarui harga, jam, dan kebijakan kapan pun mereka berubah
  • Hapus informasi usang (produk yang dihentikan, promosi yang kedaluwarsa)

Apa yang tidak boleh ditambahkan

  • Jangan tambahkan seluruh situs web Anda — ini mengurangi akurasi pengambilan
  • Jangan tambahkan konten yang berubah setiap hari (mis. tingkat stok) — gunakan API untuk data dinamis sebagai gantinya
  • Jaga entri tetap fokus — satu topik per sumber

Siap membangun basis pengetahuan Anda?

Buat akun gratis Anda dan mulai menambahkan konten dalam hitungan menit.

Mulai Gratis