ज्ञान आधार

अपने AI को सटीक उत्तर देने के लिए आवश्यक जानकारी दें। अपने FAQ, उत्पाद विवरण और नीतियां जोड़ें — enuchat बाकी संभालेगा।

यह कैसे काम करता है

ज्ञान आधार सटीक AI प्रतिक्रियाओं की नींव है। यहां प्रवाह है:

पाइपलाइन

  1. आप पाठ सामग्री जोड़ते हैं — FAQ, नीतियां, उत्पाद जानकारी, कुछ भी जिसके बारे में आपके आगंतुक पूछ सकते हैं
  2. enuchat सामग्री को छोटे, सार्थक खंडों में विभाजित करता है
  3. प्रत्येक खंड OpenAI के text-embedding-3-small मॉडल का उपयोग करके एक वेक्टर एम्बेडिंग में परिवर्तित होता है
  4. एम्बेडिंग तेज़ समानता खोज के लिए pgvector (PostgreSQL वेक्टर एक्सटेंशन) में संग्रहीत होती है
  5. जब कोई आगंतुक प्रश्न पूछता है, तो उनका प्रश्न भी एक एम्बेडिंग में परिवर्तित हो जाता है
  6. सबसे प्रासंगिक खंड पुनर्प्राप्त किए जाते हैं और AI के प्रॉम्प्ट में संदर्भ के रूप में शामिल किए जाते हैं

इस दृष्टिकोण को — Retrieval-Augmented Generation (RAG) कहा जाता है — का अर्थ है कि AI आपकी वास्तविक सामग्री से उत्तर देता है, न कि अपने सामान्य प्रशिक्षण डेटा से।

स्रोत जोड़ना

स्रोत वे व्यक्तिगत सामग्री के टुकड़े हैं जो आपके ज्ञान आधार को बनाते हैं। प्रत्येक स्रोत का एक शीर्षक और पाठ सामग्री होती है।

चरण

  1. अपना विजेट खोलें और ज्ञान आधार टैब पर जाएं
  2. स्रोत जोड़ें पर क्लिक करें
  3. एक वर्णनात्मक शीर्षक दर्ज करें (जैसे „वापसी नीति", „मूल्य निर्धारण योजनाएं", „व्यावसायिक घंटे")
  4. अपनी सामग्री को सादे पाठ के रूप में पेस्ट या टाइप करें
  5. सहेजें पर क्लिक करें

सहेजने के बाद, स्रोत की स्थिति „प्रसंस्करण..." दिखाएगी जबकि enuchat सामग्री को विभाजित करता है और एम्बेडिंग बनाता है। इसमें आमतौर पर कुछ सेकंड लगते हैं। पूरा होने पर, स्थिति „तैयार" में बदल जाती है और सामग्री AI प्रतिक्रियाओं के लिए तुरंत उपलब्ध होती है।

अच्छी सामग्री लिखना

आपके AI के उत्तरों की गुणवत्ता सीधे आपके ज्ञान आधार सामग्री की गुणवत्ता पर निर्भर करती है।

करें

  • स्वाभाविक रूप से लिखें — आपके ग्राहक जो भाषा उपयोग करते हैं उसी का उपयोग करें, न कि कीवर्ड-स्टफ्ड SEO पाठ
  • विशिष्ट रहें — वास्तविक कीमतें, घंटे, पते और नीति विवरण शामिल करें
  • वास्तविक प्रश्नों का उत्तर दें — उन प्रश्नों के लिए अपने समर्थन इनबॉक्स को देखें जो लोग वास्तव में पूछते हैं
  • विषय के अनुसार व्यवस्थित करें — प्रति विषय एक स्रोत चीजों को साफ और अपडेट करने में आसान रखता है
  • संक्षिप्त रखें — प्रति उत्तर 2-3 वाक्य पुनर्प्राप्ति सटीकता के लिए आदर्श हैं

न करें

  • अपनी पूरी वेबसाइट को एक स्रोत में डंप न करें — यह प्रासंगिकता को कम करता है
  • मार्केटिंग फ़्लफ का उपयोग न करें — AI को नारे नहीं, तथ्यों की आवश्यकता है
  • मुख्य विवरण न छोड़ें — यदि आपकी वापसी नीति 30 दिन है, तो „30 दिन" कहें, न कि „उदार वापसी विंडो"

उदाहरण: अच्छी स्रोत सामग्री

शीर्षक: शिपिंग नीति

हम सभी EU देशों में शिप करते हैं। मानक शिपिंग में 3-5 कार्यदिवस लगते हैं
और इसकी लागत €4.99 है। €50 से अधिक के ऑर्डर मुफ्त शिपिंग के लिए योग्य हैं।

एक्सप्रेस शिपिंग (1-2 कार्यदिवस) €9.99 पर उपलब्ध है।
हम सोमवार से शुक्रवार तक शिप करते हैं। 2pm CET से पहले किए गए ऑर्डर
उसी दिन शिप होते हैं।

सिमेंटिक सर्च कैसे काम करता है

कीवर्ड खोज के विपरीत, सिमेंटिक सर्च अर्थ को समझती है। एक आगंतुक जो „डिलीवरी कितनी है?" पूछता है, वह „शिपिंग शुल्क" के बारे में एक स्रोत से मेल खाएगा, भले ही शब्द अलग हों।

पुनर्प्राप्ति प्रक्रिया

  1. आगंतुक का प्रश्न एक वेक्टर एम्बेडिंग में परिवर्तित होता है (आपकी सामग्री के समान मॉडल)
  2. इस एम्बेडिंग की तुलना आपकी सभी सामग्री एम्बेडिंग के साथ कोसाइन समानता का उपयोग करके की जाती है
  3. शीर्ष 5 सबसे प्रासंगिक खंड चुने जाते हैं
  4. प्रतिक्रिया उत्पन्न करने के लिए इन खंडों को संदर्भ के रूप में AI प्रॉम्प्ट में शामिल किया जाता है
समानता थ्रेसहोल्ड: यदि कोई खंड पर्याप्त प्रासंगिक नहीं है (समानता स्कोर बहुत कम), तो AI अनुमान नहीं लगाएगा या चीजें नहीं बनाएगा। इसके बजाय, यह आगंतुक को बताएगा „मेरे पास उसके बारे में जानकारी नहीं है" और उन्हें एक मानव ऑपरेटर से जोड़ने की पेशकश करेगा।

ग्राउंडिंग

enuchat का AI ग्राउंडेड है — इसे अपने संदर्भ में प्रदान की गई ज्ञान आधार सामग्री से केवल उत्तर देने का निर्देश दिया गया है। यह एक महत्वपूर्ण सुरक्षा विशेषता है।

व्यवहार में ग्राउंडिंग का क्या अर्थ है

  • AI जानकारी, कीमतें या नीतियां नहीं बनाएगा
  • AI अपने सामान्य प्रशिक्षण डेटा से उत्तर नहीं देगा — केवल आपकी सामग्री से
  • यदि उत्तर ज्ञान आधार में नहीं है, तो AI इसे ईमानदारी से स्वीकार करता है
  • जब AI मदद नहीं कर सकता, तो यह मानव ऑपरेटर को सौंपने की पेशकश करता है

इसका मतलब है कि आपके आगंतुकों को सटीक, कंपनी-विशिष्ट उत्तर मिलते हैं — या उन्हें आपकी टीम से जोड़ा जाता है। कोई मतिभ्रम जानकारी नहीं, कोई गलत कीमतें नहीं, कोई बनाई गई नीतियां नहीं।

सामग्री अपडेट करना

आपके ज्ञान आधार को आपके व्यवसाय के साथ विकसित होना चाहिए। अपडेट करना सीधा है।

अपडेट कैसे काम करते हैं

  • किसी स्रोत का शीर्षक या सामग्री संपादित करें और सहेजें
  • सामग्री स्वचालित रूप से पुन: विभाजित और पुन: एम्बेड की जाती है
  • परिवर्तन सेकंडों के भीतर प्रभाव में आते हैं — कोई मैनुअल पुन: प्रसंस्करण की आवश्यकता नहीं
  • पुरानी एम्बेडिंग प्रतिस्थापित हो जाती हैं, इसलिए AI तुरंत अद्यतन सामग्री का उपयोग करता है

आप उन स्रोतों को भी हटा सकते हैं जिनकी अब आपको आवश्यकता नहीं है। हटाई गई सामग्री वेक्टर स्टोर से तुरंत हटा दी जाती है।

सुझाव

आरंभ करना

  • अपने सबसे अधिक पूछे जाने वाले प्रश्नों को कवर करने वाले 10-20 प्रविष्टियों से शुरू करें
  • वास्तविक ग्राहक प्रश्नों के लिए अपने ईमेल इनबॉक्स, समर्थन टिकट और सोशल मीडिया की जांच करें
  • एक बार में सब कुछ जोड़ने की कोशिश न करें — छोटे से शुरू करें और इस आधार पर विस्तार करें कि आगंतुक वास्तव में क्या पूछते हैं

चल रहे रखरखाव

  • मासिक समीक्षा करें — उन बातचीत को देखें जहां AI उत्तर नहीं दे सका और वह सामग्री जोड़ें
  • कीमतें, समय और नीतियां जब भी बदलें, अपडेट करें
  • पुरानी जानकारी हटाएं (बंद किए गए उत्पाद, समाप्त प्रचार)

क्या नहीं जोड़ना है

  • अपनी पूरी वेबसाइट न जोड़ें — यह पुनर्प्राप्ति सटीकता को कम करता है
  • ऐसी सामग्री न जोड़ें जो दैनिक बदलती है (जैसे स्टॉक स्तर) — इसके बजाय गतिशील डेटा के लिए API का उपयोग करें
  • प्रविष्टियों को केंद्रित रखें — प्रति स्रोत एक विषय

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